siliconflow/bizyair-cli
Go
Captured source
source ↗siliconflow/bizyair-cli
Language: Go
Stars: 1
Forks: 1
Open issues: 0
Created: 2025-04-07T08:17:15Z
Pushed: 2026-06-05T12:03:57Z
Default branch: main
Fork: no
Archived: no
README: BizyAir CLI
BizyAir CLI 是一个开源命令行工具,您可以从 GitHub 获取最新版本。
简介
BizyAir CLI 是用于管理 BizyAir 上模型文件的命令行工具。它提供了交互式界面(TUI)和命令行(CLI)两种使用模式,让您可以轻松上传和管理 BizyAir 模型。
✨ 核心特性
- 🎨 交互式 TUI 界面 - 友好的图形化交互体验,无需记忆命令
- 🚀 断点续传 - 上传中断后自动从断点继续,节省时间
- ⚡ 并发上传 - 最多 3 个并发,显著提升上传速度
- 📦 分片上传 - 大文件(>100MB)自动分片上传,更稳定
- 🖼️ 智能封面处理 - 自动转换为 WebP 格式,支持图片和视频
- 📝 灵活的介绍输入 - 支持直接输入或从文件导入(.txt/.md)
- 📋 YAML 批量上传 - 通过配置文件一次上传多个模型
- 🌐 VPN 检测 - 自动检测 VPN 并给出友好提示
- 📊 实时进度显示 - 上传速率、进度条实时更新
- 🔄 自动升级 - 一键升级到最新版本,支持版本检查和安全回滚
发布版本
所有发布版本请点击这里查看。
安装
BizyAir CLI 支持 Linux、macOS 和 Windows 平台。所有平台的二进制文件都可以从 GitHub Release 页面 下载。
Linux 安装
1. 从 Release 页面 下载最新版本:
# 设置版本号(请替换为最新版本)
VERSION=0.2.1
# 下载 Linux amd64 版本
wget https://github.com/siliconflow/bizyair-cli/releases/download/v${VERSION}/bizyair-v${VERSION}-linux-amd64.tar.gz
# 或下载 Linux arm64 版本
# wget https://github.com/siliconflow/bizyair-cli/releases/download/v${VERSION}/bizyair-v${VERSION}-linux-arm64.tar.gz2. 解压并安装:
# 解压文件
tar -xzvf bizyair-v${VERSION}-linux-amd64.tar.gz
# 安装到系统路径
sudo install bizyair /usr/local/bin/bizyair
# 或者安装到用户目录(无需 sudo)
# mkdir -p ~/.local/bin
# install bizyair ~/.local/bin/bizyair
# 确保 ~/.local/bin 在您的 PATH 中3. 验证安装:
bizyair --version
macOS 安装
1. 从 Release 页面 下载最新版本:
# 设置版本号(请替换为最新版本)
VERSION=0.2.1
# 下载 macOS arm64 版本(Apple Silicon,如 M1/M2/M3)
curl -LO https://github.com/siliconflow/bizyair-cli/releases/download/v${VERSION}/bizyair-v${VERSION}-macos-arm64.tar.gz
# 或下载 macOS amd64 版本(Intel 芯片)
# curl -LO https://github.com/siliconflow/bizyair-cli/releases/download/v${VERSION}/bizyair-v${VERSION}-macos-amd64.tar.gz2. 解压并安装:
# 解压文件
tar -xzvf bizyair-v${VERSION}-macos-arm64.tar.gz
# 添加执行权限
chmod +x bizyair
# 安装到系统路径
sudo install bizyair /usr/local/bin/bizyair
# 或者安装到用户目录(无需 sudo)
# mkdir -p ~/.local/bin
# install bizyair ~/.local/bin/bizyair
# 确保 ~/.local/bin 在您的 PATH 中3. 首次运行时,macOS 可能会提示安全警告,请按以下步骤操作:
# 移除隔离属性 sudo xattr -d com.apple.quarantine /usr/local/bin/bizyair
或者在系统设置中允许运行:
- 打开 系统设置 → 隐私与安全性
- 找到被阻止的
bizyair并点击 仍要打开
4. 验证安装:
bizyair --version
Windows 安装
1. 从 Release 页面 下载最新版本:
- 下载
bizyair-v{VERSION}-windows-amd64.zip文件
2. 解压文件:
- 右键点击下载的
.zip文件 - 选择 解压全部 或使用解压工具(如 7-Zip)
- 将
bizyair.exe解压到您选择的目录(例如C:\Program Files\BizyAir\)
3. 添加到系统 PATH(推荐):
- 右键点击 此电脑 → 属性 → 高级系统设置
- 点击 环境变量
- 在 系统变量 中找到
Path,点击 编辑 - 点击 新建,添加
bizyair.exe所在的目录路径 - 点击 确定 保存
4. 验证安装:
打开 命令提示符 或 PowerShell:
bizyair --version
如果没有添加到 PATH,可以使用完整路径运行:
C:\Program Files\BizyAir\bizyair.exe --version
从源码构建
BizyAir CLI 当前使用 GO v1.22.X 或更高版本。 要从源码构建,您需要:
1. 克隆仓库 2. 构建并运行可执行文件
make build && ./execs/bizyair
- Windows 系统运行:
make build_windows - MacOS 系统运行:
make build_mac - Linux 系统运行:
make build_linux或make build_linux_arm64
---
使用模式
BizyAir CLI 提供两种使用模式,您可以根据自己的喜好选择:
🎨 交互式界面(TUI)- 推荐新手使用
直接运行 bizyair 命令即可进入友好的交互式界面:
bizyair
TUI 模式特点:
- ✅ 图形化界面,操作直观
- ✅ 逐步引导,不易出错
- ✅ 实时反馈和进度显示
- ✅ 支持文件选择器
- ✅ 自动 VPN 检测和提示
⌨️ 命令行模式(CLI)- 适合脚本和自动化
使用命令行参数直接执行操作:
bizyair upload -n mymodel -t LoRA -p /path/to/model.safetensors -b "Flux.1 D" -cover /path/to/cover.jpg
CLI 模式特点:
- ✅ 快速执行,适合脚本
- ✅ 支持 YAML 批量上传
- ✅ 可集成到 CI/CD 流程
- ✅ 支持环境变量配置
---
升级到最新版本
BizyAir CLI 支持一键升级到最新版本:
# 检查更新 bizyair upgrade --check # 执行升级 sudo bizyair upgrade
---
快速开始
方式一:使用交互式界面(推荐)
1. 启动 TUI
bizyair
2. 首次使用需要登录
- 输入您的 API Key(从 BizyAir 获取)
- 按 Enter 确认
3. 选择功能
- 上传模型:交互式收集参数并上传
- 我的模型:在浏览器中查看已上传的模型
- 退出登录:清除本地 API Key
- 退出程序
4. 上传模型
- 按照界面提示逐步输入信息
- 支持文件选择器或手动输入路径
- 支持多版本上传
- 自动显示上传进度和速率
方式二:使用命令行
1. 登录
BizyAir CLI 使用 API Key 进行身份验证。要登录您的设备,运行以下命令:
# 如果您已设置环境变量 SF_API_KEY bizyair login # 或使用 --key/-k 选项指定 bizyair login -k $SF_API_KEY
2. 上传模型
单版本上传示例:
bizyair upload -n mymodel -t LoRA \ -p /local/path/model.safetensors \ -b "Flux.1 D" \ -cover "/path/to/cover.jpg" \ --intro "这是一个动漫风格的 LoRA 模型"
多版本上传示例:
bizyair upload -n mymodel -t Checkpoint \ -v "v1.0" -p /path/file1.safetensors -b SDXL --intro "第一版" -cover "/path/cover1.jpg" \ -v "v2.0" -p /path/file2.safetensors -b "SD 1.5" --intro "第二版" -cover "/path/cover2.jpg"
核心参数说明:
-n, --name: 模型名称(必填)-t, --type: 模型类型(必填,如 LoRA、Checkpoint、Controlnet 等)-p, --path: 模型文件路径(必填,可多次指定)-b, --base: 基础模型(必填,如 "Flux.1 D"、SDXL、"SD 1.5" 等)-cover: 封面文件或 URL(必填)-i, --intro: 模型介绍文本(必填)--intro-path: 从文件导入介绍(与-i二选一)-v, --version: 版本名称(可选,默认 v1.0)--public: 是否公开版本(可选,默认 false)
3. 封面上传(必填)
封面支持本地文件和 URL 两种方式,会自动上传到 OSS 并转换为 WebP 格式:
# 使用本地文件 bizyair upload -n mymodel -t LoRA -p model.safetensors -b "Flux.1 D" \ -cover "/path/to/cover.jpg" --intro "介绍文本" # 使用 URL bizyair upload -n mymodel -t LoRA -p model.safetensors -b "Flux.1 D" \ -cover "https://example.com/cover.jpg" --intro "介绍文本"
支持的格式:
- 图片:
.jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp - 视频:
.mp4、.webm、.mov(最大 100MB)
WebP 转换: 图片封面会自动转换为 WebP 格式以优化加载速度。如果转换失败,会自动回退到原始格式。
4. 介绍文本输入
支持两种方式输入模型介绍(最多 5000 字):
# 方式1:直接输入文本 bizyair upload -n mymodel -t LoRA -p model.safetensors -b "Flux.1 D" \ -cover cover.jpg --intro "这是模型的详细介绍..." # 方式2:从文件导入(支持 .txt 和 .md) bizyair upload -n mymodel -t LoRA -p model.safetensors -b "Flux.1 D" \ -cover cover.jpg --intro-path intro.md
5. YAML 批量上传
使用 YAML 配置文件可以一次上传多个模型:
bizyair upload -f config.yaml
YAML 配置示例:
models: - name: "anime_style_lora" type: "LoRA" versions: - name: "v1.0" base_model: "Flux.1 D" model_path: "models/anime_v1.safetensors" cover_path: "covers/anime_v1.jpg" intro: "第一版动漫风格模型" public: true - name: "v2.0" base_model:…
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Notability
notability 1.0/10New repo with negligible traction