siliconflow/bizyair-skill

siliconflow/bizyair-skill

Description: 连接 bizyair.cn 云端生态，赋予 Agent 图像/视频生成、AI 应用执行与 ModelZoo 模型调用等 AIGC 能力，助力实现更高效的视觉创作与 AI 任务流自动化。

Language: Python

License: MIT

Stars: 3

Forks: 1

Open issues: 0

Created: 2026-05-22T03:55:47Z

Pushed: 2026-05-27T08:33:32Z

Default branch: main

Fork: no

Archived: no

README: BizyAir Skill

[安装方式](#-安装方式) · [使用方式](#-怎么跟它说话) · [效果示例](#-它会怎么和你交互) · [CLI命令](#-开发者与调试命令)

[中文](./README.md) · [English](./README.en.md)

✨ 它可以帮你做什么

| 核心能力 | 覆盖场景 | 交互特性 | | :--- | :--- | :--- | | 图片生成 | 文生图、图生图、图片编辑、扩图 | 5 精选模型 + ModelZoo 搜索 + AI 应用检索 | | 视频生成 | 文生视频、图生视频、对口型等 | 5 精选模型 + ModelZoo 搜索 + AI 应用检索 | | AI 应用与 ModelZoo | 解析并运行各类 BizyAir 应用与底层模型 | 支持链接直达、信息解析、双轨搜索 | | 智能参数引擎 | 意图补全、提示词润色 | "预填确认卡"，拒绝空白问卷 |

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⭐️ 前置条件

• Python 3.9+
• 已准备 BizyAir API key（登录账号后，将鼠标悬停在右上角头像上，点击「API 密钥」即可创建）
• 账户内有可用算力余额

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🚀 安装方式

在 Agent 对话中发送：

> 帮我从 https://github.com/siliconflow/bizyair-skill 安装 BizyAir 技能

或者直接执行代码：

gh skill install siliconflow/bizyair-skill

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配置文件说明（如何配置API Key）

方式 A：直接用环境变量

export BIZYAIR_API_KEY="你的 BizyAir API Key"

方式 B：写进配置文件

本 skill 根目录下的 config.json，用来放置 BizyAir API key ，和并发的相关配置。

你可以手动改，也可以直接把 API KEY 给到助手，让它帮你写进去。（推荐）

{
"credentials": {
"api_key": "BizyAir API Key 放在这"
},
"batch": {
"max_concurrency": 3,
"max_tasks": 5
}
}

> 说明：max_concurrency 最大并发数量，默认 3，上限 5；max_tasks 单批最大可执行任务量，默认 5，上限 10。

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💬 怎么跟它说话

配置完成后，抛开代码，直接用自然语言跟助手提需求（可用此句式："帮我用 bizyair 去 xxx....."）：

🎨 玩转图片：

• "帮我用 bizyair 画一张暖棕色调的咖啡广告海报。"
• "用 bizyair 做一张二次元动漫头像，要唯美一点的。"
• "我想出图，你先给我看看 bizyair 常用菜单。"

🎬 玩转视频：

• "用 bizyair 帮我做一个雨夜霓虹街头的短视频，10秒钟。"
• "让这张人物图动起来，用 bizyair 。"
• "给这张人物图配这段音频，用 bizyair 做个对口型视频。"

🧩 玩转 AI 应用 / Workflow：

• "跑一下这个 bizyAir 应用：https://bizyair.cn/..."
• "帮我看看这个bizyair workflow ID 是干嘛的，需要传什么素材？"
• "帮我找几个适合做电商主图精修的 bizyAir workflow。"

🛠️ 查状态与工具：

• "检查一下我的 bizyAir API key。"
• "帮我查一下 bizyAir 的算力余额。"

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🤖 它会怎么和你交互

1. 视频 / 图片精选菜单

当你只给出模糊需求（例如"帮我做个视频"）时，助手不会擅自替你决定，而是会弹出精选模型菜单。

比如，你可以说： > "我要做视频，你先给我 BizyAir 的常用视频入口。"

助手会这样回： > "先挑个模型 👇 > > 【⭐ 精选模型 · 5 个常用视频模型】 > 1. 🎬 通用视频V.3.1.Pro：电影感、镜头感、压场质感。 > 2. 🐎 HappyHorse：出片快、性价比舒服。 > 3. 🐉 可灵3.0.Pro：动作、运动、冲击力更敢打，原生 4K。 > 4. 🌊 万相2.7：中文理解强、音频同步、多镜头编排。 > 5. 💃 Seedance 2.0：人物动作、舞蹈、角色一致性更强。 > > 【🧪 ModelZoo 搜索 · ✨ NEW 推荐】 > > 6. 直接调底层模型 API，参数明确，按次扣费稳定。 > > 【🔎 AI 应用检索】 > > 7. 找现成的工作流模板，复杂多步流程一键跑。 > > 我建议你优先看看 4 号～ 你这类还没把风格卡太死，那先看 4 号万相2.7，一般会更稳。 > 回 1-7 就行；你明确说模型名、编号，也可以直接按那个走。"

2. 链接诊断

如果你丢来一个陌生的 App 链接，助手会先去底层抓取化验单（info），然后用自然语言告诉你：

• 这个应用是做什么的。
• 它需要你提供什么素材（图片/音频/文本）。
• 当前是否支持直接代跑，或者需要你前往网页端操作。

比如，你可以说： > "帮我看看这个 BizyAir 应用：https://bizyair.cn/community/app/46086"

助手会这样回： > "查完了，这套流程没问题。 > 这个链接的情况是这样： > > - 它是干嘛的：底层挂的是 Wai-Illustrious 二次元文生图工作流，附带高清放大及手部脸部修复。 > - 你要准备啥：不需要垫图，只要给我一句到位的提示词就行。 > - 出什么货：直接出一组完整的图片成品（含高清放大版）。 > - 执行判定：✅ 接口完全畅通，支持我直接替你代跑 > > 你看，咱们是直接开始构思画面，还是我先帮你把尺寸、比例的参数卡拉出来过个目？"

> 注意：comfy-ui 链接（bizyair.cn/comfy-ui?id=xxx）目前不支持直接运行，助手会提示你去找对应的 AI 应用版本。

3. 智能参数确认卡

告别繁琐的参数填空题！选定模型后，助手会吸收你的自然语言和已有素材，为你生成一张 "预填确认卡"。

比如，你可以说： > "我用 4 号通用图片O.2。做一张中文咖啡海报，横版。"

助手会这样回： > "## 🎨 通用图片O.2 参数确认 > > 提示词：中文咖啡海报，横版 > 比例：3:2 （可选：1:1 / 2:3 / 3:2 / 4:5 / 5:4 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / ...） > 分辨率：2K （可选：1K / 2K / 4K） > > 确认参数后，回我"开跑"就立即生成，或者你想改比例/分辨率也可以直接说～"

再比如，你可以说： > "就用通用图片B.Pro 跑吧。做一个未来城市夜景海报，蓝紫色，带雨和霓虹，酷一点，像电影宣传图。"

助手会这样回： > "## 📷 通用图片B.Pro 参数确认 > > 比例：5:4 （可选：1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / ...） > 分辨率：2K （可选：1K / 2K / 4K） > 提示词：未来城市夜景海报，蓝紫色，带雨和霓虹，酷一点，像电影宣传图 > > 没问题的话直接回我"开跑" / "直接跑" / "确认执行"就行；如果你还想改参数，也可以继续说～"

4. 双轨搜索推荐

精选模型不够用？除了 5 个固定入口，助手还能根据你的需求走两条搜索路线：

• 6 号 ModelZoo 搜索：直接调底层模型 API，参数明确、按次扣费稳定。适合「我要 Kling 视频」「我想直接调某个 endpoint」这种已经知道大致路线的场景。
• 7 号 AI 应用检索：BizyAir 站内的工作流模板，复杂多步流程一键跑。适合「我要个能改背景的工作流」「找现成的电商主图模板」这种偏组合方案的场景。

例 1：找 ModelZoo 底层 endpoint

比如，你可以说： > "我想直接调底层视频模型 API，搜个 kling 的。"

助手会这样回： > 🎯 从 ModelZoo 给你捞了几个视频侧 endpoint > > ModelZoo 走的是底层模型 API，参数明确、按次扣费稳定。下面这几个看下哪个对路： > > 1️⃣ 可灵O3.Pro-首尾帧-渠道版 > > - 简介：可灵O3.Pro渠道版首尾帧生视频模型，依托新一代O3架构，支持首尾帧约束生成，可精准把控画面运动轨迹。 > - 分类：FLF to Video > - 能否直接执行：✅ 支持，参数确认后即可开跑 > - endpoint：kling-o3-pro-base/flf-to-video > > 2️⃣ 可灵O3.Pro-文生视频-渠道版 > > - 简介：可灵O3.Pro渠道版文生视频模型，基于O3架构，支持文本直接生成视频。画面主体清晰、运动流畅、光影自然。 > - 分类：Text to Video > - 能否直接执行：✅ 支持，参数确认后即可开跑 > - endpoint：kling-o3-pro-base/text-to-video > > 告诉我编号或 endpoint 名，我接着往下帮你出参数卡。

例 2：找 AI 应用 / 工作流

比如，你可以说： > "我想生成个建筑的效果图，你看看 bizyair 上有啥合适的工作流吗？"

助手会这样回： > 🎯 给你捞了几个更对路的 BizyAir 对象 > > 我先把明显不贴题的过滤掉了，下面这几个更值得看： > > 1️⃣ FLUX建筑效果图高清修复 > > - 最适合做什么：底层路线更偏 Flux.1 D，适合作为这轮候选继续往下看。 > - 能否直接执行：✅ 支持直接开跑 > - 链接：https://bizyair.cn/community/app/44479 > - ID：44479 > > 2️⃣ 建筑效果图放大 > > - 最适合做什么：底层路线更偏 Flux.2 Klein，适合作为这轮候选继续往下看。 > - 能否直接执行：✅ 支持直接开跑 > - 链接：https://bizyair.cn/community/app/44396 > - ID：44396 > > 你看中哪个？直接告诉我编号或者 ID，我就接着往下帮你跑。

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👨‍💻 开发者与调试命令

图片 / 视频基础流：

# 查看图片/视频常用入口菜单
python3 scripts/cli.py image-menu
python3 scripts/cli.py video-menu

# 走固定搜索入口（AI 应用候选）
python3 scripts/cli.py pick-image "" --remote
python3 scripts/cli.py pick-video "" --remote

# ModelZoo 底层 endpoint 候选搜索（菜单 6 号 / v6）
python3 scripts/cli.py pick-modelzoo-image ""
python3 scripts/cli.py pick-modelzoo-video ""

# 基于用户需求生成预填确认卡（固定入口）
python3 scripts/dispatch.py --model --prefill-card --prompt ""

# 通用 BizyAir 平台搜索（AI 应用 / Workflow / 作品 / MCP）
python3 scripts/cli.py search "" --remote

# 浏览站内应用列表（可按类型/排序筛选）
python3 scripts/cli.py browse --remote-source community --modality Application --sort "Most Used"

# 多任务 / 并行请求先出批量参数卡，不直接开跑
python3 scripts/cli.py batch-prefill --model --batch-json ''
# batch-json 格式示例（数组中每项可以是字符串或对象）：
# 简写：'["提示词A", "提示词B", "提示词C"]'
# 完整：'[{"prompt":"提示词A","aspect_ratio":"16:9"}, {"prompt":"提示词B"}]'
# 也支持带并发控制的对象格式：'{"concurrency":2,"tasks":["提示词A","提示词B"]}'

# 批量确认执行（prefill 确认后再跑这条）
python3 scripts/cli.py batch-run --model --batch-json '' --confirm-run

# 用户明确确认后，再执行固定入口（单任务）
python3 scripts/dispatch.py --model --prompt "" [按需参数] --confirm-run

AI 应用 / Workflow 进阶流：

# 从链接或 ID 获取对象详细信息与执行支持情况
python3 scripts/cli.py info ""

# 给远端 app 生成预填确认卡
python3 scripts/cli.py prefill "" --prompt ""

# 提交执行具体的 App
python3 scripts/cli.py run --prompt ""

ModelZoo 模型服务：

# 搜索 ModelZoo endpoint…